توقف عن بناء الأغلفة الرقيقة: كيف يجب على رواد الأعمال التفكير في منتجات الذكاء الاصطناعي

نحن نعيش في أسهل فترة في التاريخ لإطلاق منتج قائم على الذكاء الاصطناعي، لكنها في الوقت نفسه أصعب فترة للحفاظ على استمراره. يكمن الفرق غالبًا في ما إذا كنا قد بنينا غلافًا رقيقًا أو غلافًا سميكًا. الغلاف الرقيق هو أسرع طريقة لعرض منتج تجريبي. يتكوّن عادةً من واجهة بسيطة، وبعض التعديلات على الموجهات، واستدعاء لواجهة برمجة تطبيقات خاصة بنموذج أساسي. يمكن أن "يعمل" بشكل جيد للمستخدم في اللحظة، ولهذا السبب تظهر الكثير من هذه التطبيقات بين ليلة وضحاها. لكن الأغلفة الرقيقة ترث ثقل المنصة التي تعتمد عليها. فعندما تطلق OpenAI أو Google أو Anthropic أو Meta قدرة جديدة، أو تخفض السعر، أو تضيف ميزة بشكل مدمج، يختفي تفوق الغلاف الرقيق. وإذا كان جوهر قيمة المنتج هو "نحن نستدعي النموذج بشكل أنيق"، فنحن عمليًا ننافس نماذج أفضل، واستدلالًا أرخص، وتوزيعًا أصليًا لا نتحكم فيه.

لماذا الأغلفة السميكة مختلفة

الأغلفة السميكة تتخذ موقفًا مختلفًا. فهي تتعامل مع النموذج كلُبنة أساسية، لا كمنتج قائم بذاته. الغلاف هنا ليس مجرد طبقة سطحية، بل مجموعة جوهرية من البيانات ومنطق سير العمل والتكاملات والقيود والذاكرة والموثوقية التي تحول النموذج العام إلى نظام مُصمم لهدف محدد. المستخدم يختبر منتجًا يفهم سياقه، يجلب الحقائق الصحيحة، يستدعي أنظمة أخرى، يلتزم بالقواعد، ويُنتج مخرجات تصمد أمام واقع العمليات. الفروقات العملية بين الأغلفة الرقيقة والسميكة واضحة. الأغلفة الرقيقة تمرر موجهًا وتعتمد كليًا على واجهة برمجة واحدة. الأغلفة السميكة تنسق سير عمل، وتثبت وتتحقق من المعلومات، وتنسق وفق مصدر موثوق، وتظل محايدة للنماذج بحيث يمكنها التبديل أو الدمج دون إعادة كتابة المنتج.

بناء حل ذكاء اصطناعي سميك

عند بناء حل ذكاء اصطناعي سميك بشكل صحيح، من الضروري التفكير كمنشئ. التحول الأول في التفكير هو من "هل يمكن للنموذج أن يفعل ذلك" إلى "كيف يبدو النجاح في العملية الفعلية". النجاح عادةً سلسلة من العناصر المترابطة، وليس استجابة واحدة. يتضمن فهم النية، وجلب الحقائق، والتفكير، وتطبيق السياسات، واتخاذ القرار، والتنفيذ، والتوثيق. كل رابط يشير إلى خطوة تقنية تثخن المنتج، مثل الاسترجاع عبر بياناتك لتثبيت الإجابات، أو استخدام أدوات لجلب الحالة المباشرة، أو قواعد خفيفة أو مدقق لإبقاء المخرجات ضمن الحدود، أو طبقة ذاكرة لتذكر الكائنات والأشخاص والتفضيلات، أو موصلات تعيد الإجراءات إلى الأنظمة حيث يُنجز العمل فعليًا.

التحول الثاني هو امتلاك تحسينات منتجك. الأغلفة الرقيقة تتحسن عندما تتحسن المنصة التي تعتمد عليها، بينما الأغلفة السميكة تتحسن لأن المنتج يتعلم. يحدث هذا التعلم من خلال دوائر بيانات يتحكم فيها المنتج مثل تعديلات المستخدم، التقييمات، الموافقات، مسارات الطوارئ، التصعيدات، والنتائج. المفتاح هو التقاط هذه الإشارات واستخدامها لتحسين المنتج باستمرار.

التحول الثالث اقتصادي وهندسي في آن واحد. ابنِ منتجك بحيث يمكن استبداله منذ البداية. ابدأ بالنماذج المتاحة للسرعة، لكن اعزل سير عمل المنتج خلف واجهة داخلية حتى يصبح التبديل بين مزودي الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلًا. امزج النماذج مفتوحة المصدر لبعض الخطوات، أو شغّل نماذج أصغر متخصصة حيث يكون ذلك منطقيًا. هذا يقلل من مخاطر الاعتماد على منصة واحدة ويمنح مالكي المنتج تحكمًا أكبر في زمن الاستجابة والتكلفة والخصوصية مع نمو المنتج وتطور العملاء.

من النظرية إلى التطبيق

التفكير من منظور سير عمل حيث لا تكفي مكالمة واحدة إلى نموذج لغوي كبير أمر أساسي. على سبيل المثال، منتج يحلل مقاطع فيديو طويلة لغرض محدد مثل القانون أو الأمن هو غلاف سميك. مثل هذا المنتج يمكنه تحليل ساعات من الفيديوهات التي يجب تصفحها وتجزئتها وتلخيصها وربطها بالسياسات أو الحقائق القانونية ووضع علامات عليها. الغلاف الرقيق يمكن أن يلخص مقطعًا، أما الغلاف السميك فيبتلع أرشيفات كاملة، يربطها بالقضايا أو الحوادث، يكتشف اللحظات المهمة، يصيغ التقارير، ويدفع النتائج إلى نظام السجلات.

بعض المؤسسين يفترضون أن تدريب نموذج لغوي خاص بهم هو ما يجعل المنتج سميكًا. أحيانًا، بالنسبة للمؤسسات الكبيرة التي لديها بيانات خاصة وقيود صارمة، هذا صحيح. لكن بالنسبة لمعظم الشركات الناشئة فهي معركة في التوقيت الخاطئ. المسار المستدام هو البدء بالنماذج المستضافة للتحقق مع العملاء، وفي الوقت نفسه بناء دوائر البيانات، وسير العمل المخصص، والتكاملات المختلفة، وتجربة المستخدم التي تجعل المنتج لا غنى عنه. وعندما تبرر المتطلبات والحجم ذلك، يمكن جلب النماذج داخليًا للخصوصية أو التكلفة أو زمن الاستجابة دون تغيير ما يجعل المنتج ذا قيمة.

هذا الأسلوب في البناء يعيد تعريف الابتكار. يشعر العملاء أن المنتج أصبح أذكى ليس فقط لأن النموذج يتطور، بل لأن النظام بأكمله يقلل الاحتكاك، ويتذكر، ويتكيف مع احتياجاتهم.